及时性。当发生应急事件时，例如大范围水污染、水质变化等情况，无人机可以及时出动，立刻对监测任务区进行大范围实时监测。同时，监测结果能够快速传递回后台，通过技术处理生成图像数据等信息，为决策提供参考。

宏观性。无人机通过调整航高来选择进行高空大面积监测或是低空小范围监测，也可以通过多架次形式同时对上万平方公里区域进行监测。通过全面展示监测区环境状况，提供不同条件下的数据，可以优化监测结果，提升监测信息的宏观性，为相关部门决策提供帮助。

直观性。由于无人机可以在空中对水文情况进行快速、全面的拍摄，其提供的高清晰图像等信息可以相对直观、充分地展示出水环境的一系列情况，例如水质富营养化、水华、有机污染程度及清澈透明程度、排污口排水污染程度等，从而为事件处置或是水文研究提供支撑。

成本低。由于兼具卫星影像的价格和航空影像的快速采集优势，无人机采用高性能自动处理技术，可完成数据的预处理、精加工及镶嵌及高程数据生成，整体数据费用不高，使用成本也相对较低。